EXP+ · 小龙哥经验包

把真正做成的事，整理成下一次能直接用的路。

不收“看起来能行”的答案。每篇都写清什么时候用、证据到哪里、现在是否仍可信，并留下固定地址继续修订。

本期精选 · 01—03

先把 Codex 的对话框彻底弄明白。

一条连续路线：先看它靠什么接班，再判断任务去留，最后把项目和模型收回来。

先弄懂：Codex 到底靠什么记住你

这个对话框都快报废了，我还是不敢关。关掉以后，你是不是就忘了？

再判断：继续、新开，还是归档

已经有项目了，这个框什么时候继续，什么时候新开？

最后收口：项目怎么分，模型怎么选

项目越建越多，模型也越选越乱，怎么收回来？

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H3 能同时理解文字、图片、视频和音频，并生成最高 2K 的原生有声镜头；真正决定成片质量的，却是生成前的资产和导演合同、生成中的逐镜止损，以及生成后的确定性品牌接管和逐帧验收。这篇给出一条可直接复用到公司、产品与个人 IP 视频的生产闭环。

LLM 是负责理解和生成的模型，CLI 是用文字直接控制程序的界面，MCP 是让 AI 应用按统一规则连接外部工具和资料的协议。本文用一间 AI 工作室和一个门店报表任务，把 Token、上下文、API、RAG、Tool Calling、Agent 也放回同一张地图。

手机收到一句回复，只能证明聊天软件还活着。小龙哥用十天真实故障，把一条微信、飞书到 Codex 的链路修到隔天、息屏和重启后仍可用，也整理出一套普通人能照着排查的方法：先用官方能力，再补同一任务、可靠收件、精确恢复和真实验收。

不用先研究一堆模型名。从免费开口、日常双主播到正式节目，这篇把小龙哥已经调过、测过、做进风神播客的三条路线讲清：你的电脑能跑哪一档、模型到底是什么，以及可以直接复制的开箱入口。

在潮州，一位学动漫的大学生来问 AI 能做到什么。小龙哥没有先教参数，而是用几句普通话，让 Codex 串起 4K 静帧、Seedance 十五秒动画、导师演示网站和正式发布；这次真实演示也留下了一条学生与家长可以直接照着走的学习路线。

国内版飞书要先锁定 feishu 品牌和国内端点，再用官方 lark-cli 分清 user 与 bot。本文给出从安装、授权、精确找人、幂等发送到回读验收的最短路径，以及一段可直接写入全局规则的提示词。

先把 Windows 的 Ctrl 习惯迁到 Command，再认识截图、窗口和 Caps 启动入口。它不是快捷键大全，而是一条第一次拿到 Mac 就能照着走的新手路线。