--- id: EXP-017 sequence: 17 number: "017" kind: experience slug: codex-model-usage-guide label: 经验 017 category: AI 协作 tags: - 新手必读 - Codex - AI 协作 topics: - GPT-6.1 Sol - GPT-6 Astra - Ultra - 超快 - GPT-5.6 Terra - Pro选型 - 模型选择 - 额度效率 audience: 第一次选 Codex 模型、希望用生活比喻看懂设置的小白 read_minutes: 6 title: 我用 GPT-6 Astra 跑了近10亿 token，才想明白模型怎么选 subtitle: 两款常用模型，一套主力配置：用选车和出行速度讲清楚 summary: 日常办公先选GPT-6.1 Sol，复杂任务选GPT-6 Astra。按Pro20倍额度、复杂工作较多的前提，给小龙哥推荐Astra＋中＋标准；用两辆车和三种出行速度讲清选择。 published_at: "2026-10-04" updated_at: "2026-10-20" version: v2.2 verification: verified visibility: public publication_state: published legacy_path: "" public_url: https://aixlg.com/exp/codex-model-usage-guide/ wechat_url: "" source_href: https://aixlg.com/exp/codex-model-usage-guide/ source_cta: 阅读完整经验 article_state: "" takeaways: - 常用只记两款：GPT-6.1 Sol做日常，GPT-6 Astra接复杂任务 - 模型像车型；思考档管推敲，闪电在当前模型基础上提速 - 按20倍额度、复杂工作较多的用法，建议固定Astra＋中＋标准 deliverables: - 两张小珑人汽车类比漫画 - 两款主力对照、其他车型简述、中文思考档与三种速度设置 - Pro用户起步建议与有边界的真实短题测速 source_refs: - https://learn.chatgpt.com/docs/models - https://learn.chatgpt.com/docs/model-selection - https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/subagents - https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/speed - https://learn.chatgpt.com/docs/pricing replaces: [] revisions: - version: v2.2 date: "2026-10-20" note: 将Ultra并入思考档表格，用紫色名称区分自动分工，移除表格下方重复说明。 - version: v2.1 date: "2026-10-20" note: 按本人要求收为Sol与Astra两款主力，重构选车漫画；区分普通日常推荐与小龙哥在20倍额度、复杂工作较多时的主力建议，按质量、等待、返工和额度综合判断，不冒称实测冠军。 - version: v2.0 date: "2026-10-20" note: 面向小白精简重写；以当前中文菜单说明模型与思考档，加入汽车与开车/高铁/飞机漫画、Terra旧款车库和Pro综合性价比建议。保留历史用量与小测边界，按当前官方说明核速度与额度。 - version: v1.4 date: "2026-10-04" note: 同步公众号新标题和约9.66亿token统计口径，融入两轮24次办公配置对照、费用等值与订阅账单区别、高/极高边界及收尾故障排查；沿原链接修订，不泛化小样本结果。 - version: v1.3 date: "2026-10-04" note: 按本人反馈，将逐动作切档改为固定主力与例外调整；额度宽裕的日常建议从 Astra Extra High 调整为 High，补充人的精力和返工成本、公开作品入口与真实截图。配置为实践建议，未声称完成同题对照。 - version: v1.2 date: "2026-10-04" note: 回读真实对话，展开八组案例、后续配置和 Ultra 的适用边界；新增顺序工作与独立取证图，区分材料缺口、需求变化与模型能力。 - version: v1.1 date: "2026-10-04" note: 依据当前 Codex 简体中文语言包补齐档位括注；采用官方简体中文名称，纠正此前意译，正文与图解同步。 - version: v1.0 date: "2026-10-04" note: 结合 10 月 3 日已去重的本机用量审计、现行官方说明和一手研究形成指南；配置建议尚未完成同题对照，不承诺省费或提速比例。 audio: [] --- **常用只记两款：GPT-6.1 Sol 做日常，GPT-6 Astra 接复杂任务。** 如果像我一样，经常把查资料、写方案、做作品和排故障连着交办，按“Pro 20倍额度”这个前提，豆豆给我的主力建议是：**GPT-6 Astra＋中＋标准（不开闪电）。** 多数普通日常任务，则从 GPT-6.1 Sol＋中＋标准开始。 选哪款，把**质量、等待、返工和额度**一起算。更有余量的车适合复杂路况；熟路通勤，实用家用车也很合适。 我曾让豆豆回看一天的工作：GPT-6 Astra 累计用了约 **9.66亿 token**。其中绝大部分是缓存输入，并不是生成了近10亿字，也不是现金账单。用得多之后，我反而不想每天研究菜单了。 下面只讲 **Codex 里的选择**。设置名称沿当前中文版界面，模型名保留原样；不同入口能选的档位可能不同。 ## 先选车：常用两款就够了 **GPT-6.1 Sol 像实用家用车；GPT-6 Astra 像高配智能车。** 一辆兼顾日常能力与用量，一辆给复杂任务更多能力余量。车名只是比喻，菜单里仍按完整模型名选。 ![小珑人用家用车搬日常资料，在智能车旁研究复杂路线，最后按复杂工作较多的用法选择Astra作为主力。](/exp/images/codex-two-cars-20261020-v21.png "普通日常先用Sol；20倍额度、复杂工作较多时，建议Astra＋中＋标准。车型是比喻，不是测速排名。") 下表的 **Sol 指 GPT-6.1 Sol，Astra 指 GPT-6 Astra**。 | 看什么 | Sol · 实用家用车 | Astra · 高配智能车 | | --- | --- | --- | | 适合的活 | 日常写作、办公、网页、编程 | 深度分析、疑难排障、多步骤交付 | | 质量与返工 | 常规任务先用它，结果合格就继续 | 难题多留能力余量，错漏仍要核验 | | 等待 | 定位兼顾能力与速度 | 不一定更慢，要看任务与设置 | | 额度 | 相对节省，适合长期常用 | 消耗更高，用在复杂任务上 | 这是结合[官方选型](https://learn.chatgpt.com/docs/model-selection)的使用建议，不是跑分榜。**选好主力，就把一件事做完；不必为了改两个字来回换车。** 其他车先认识一下就够了：**GPT-6 Luna** 像轻便小电驴，适合明确、简单的重复活；它是轻量选项，不是过期模型。 **GPT-6 Sol、GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra、GPT-5.6 Luna** 可以放在“旧款车库”。Terra 就是名字有“地球”含义的那个系列，像朴素的旧款家用车。原来用得顺可以继续，也可以拿熟悉的任务试试；新手先不用挨个研究。 旧款不等于退役。真正已停用的，以[模型状态](https://learn.chatgpt.com/docs/models)为准。另外，**GPT-6 是代际，Sol、Astra、Luna 是系列**，别把“第几代车”和“哪款车”混在一起。 ## 思考档：同一辆车，花多少心思看路 思考档就像出门前研究路线。熟路简单看，复杂山路多核几遍。新手先记住 **中、高**，其余遇到难题再用。 | 界面名称 | 怎么理解 | 什么时候选 | | --- | --- | --- | | 轻度 | 快速过一遍 | 简单明确的小事 | | 中 | 正常想清楚 | 日常默认 | | 高 | 多推敲几步 | 条件多、容易漏项 | | 极高 | 更深入地核对 | 复杂分析、疑难排障 | | 最高 | 给单个难题更多思考 | 特别难，也愿意多等 | | [**Ultra**](https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/subagents)（极高·自动分工） | 几个助手分头做，再汇总 | 任务能拆成几件互不冲突的事 | 多花心思通常更费时间和用量，**但不保证每道题都更好**。同一辆车多研究几遍路线，车型没有变；模型能力和思考档是两件事。[档位说明](https://learn.chatgpt.com/docs/models) ## 闪电：开车、高铁、飞机，记住三种速度感 **不开闪电像开车，单闪电像高铁，双闪电像飞机。** 这只是速度感的比喻；实际操作时，你选的模型没有换。 ![小珑人分别在汽车、高铁和机场场景中准备出行，对应标准、快速和超快三种速度设置。](/exp/images/codex-speed-travel-20261020.png "三种交通工具只比速度感；闪电是在当前模型上提速，不代表换了模型或变得更聪明。") | 界面名称 | 出行比喻 | 套餐内额度消耗 | | --- | --- | --- | | 标准（不开闪电） | 开车：日常够用 | 1倍 | | 快速（单闪电） | 高铁：赶时间再选 | 2.5倍 | | 超快（双闪电） | 飞机：特别在意速度 | 8倍 | 消耗倍率以**同一模型的标准速度**为基准，不是提速倍率。购买的额外续用额度，三档消耗则是1／2／6倍，别混在一起算。[速度与用量](https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/speed) 模型本身的速度不同，开闪电是在这个基础上提速，**不是固定加几秒，也不保证整项工作快几倍**。思考多少、资料长短、工具等待都影响完成时间；查资料、上传文件，也不会跟着等比例加速。 目前 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 都支持超快；个人套餐需 Pro 500美元档，并非所有 Pro 都能开。**“极高”管思考，“超快”管速度。** ## 按 Pro 20倍额度，给小龙哥选哪款？ **给我的主力建议：GPT-6 Astra＋中＋标准。** 我的日常常常要连着处理资料、内容、网页和故障，一项工作里有多种要求。额度相对宽裕时，我更在意能否少解释几轮、少重做一次。按这种工作特点，先给复杂判断留足余量，再用“中”和“标准”控制等待与消耗，比较省心。 这不代表所有 Pro 用户都该选 Astra。**如果主要写日常文案、整理资料、做常规修改，Sol＋中＋标准仍是更均衡的起点。** 两款都能调用当前入口里已接通的工具；换模型不会凭空多出账号权限。 固定主力后，只记两种调整： - **条件很多、容易漏项：** 把“中”调到“高”。简单改字就沿用当前模型。 - **结果合格，但你正盯着等：** 再开单闪电；交办后可以去忙别的，保持标准。 不是所有问题都靠加配置解决。资料没给齐、要求不清、权限没接通，先补条件。 这是按我的工作特点和[官方定位](https://learn.chatgpt.com/docs/model-selection)作出的推荐，**没有完成足够的同题长期对照，不能叫“实测效率最高”**。真正划算，要看从交办到合格结果，一共花了多少时间、返工和额度。 我也测过一次短办公题：2026年10月4日，Sol＋高＋快速与 Astra＋中＋快速各跑8次，都合格，平均分别是6.21秒和5.37秒。这次 Astra 反而稍快，但样本小、档位不同，不能推成通用排名。 套餐档位与用量规则会调整，“20倍”不在这里写成固定消息数或现行保证，实际看账号的用量页面。[套餐说明](https://learn.chatgpt.com/docs/pricing) 选好一辆合用的车，把心思留给要去的地方。 --- 核验于 **2026年10月20日**。历史用量来自10月3日本机去重统计：Astra 共965,703,732 token，其中约9.35亿缓存输入已包含在输入中。中文设置核对当前客户端语言包；模型、菜单和套餐会变，本篇沿原地址更新。